Investitionsentscheidungen bei mehrfachen Zielsetzungen und künstliche Ameisen
- Autor(en)
- Karl Dörner, Walter Gutjahr, Richard Hartl, Christine Strauss, Christian Stummer
- Abstrakt
Die Auswahl des attraktivsten Portfolios von Investitionsprojekten zählt zu den kritischen Managementaufgaben. Angesichts mehrfacher Zielsetzungen und komplexer Projektabhängigkeiten bietet sich dazu ein zweistufiges Vorgehen an, das zunächst effiziente Portfolios identifiziert und den Entscheidungsträger anschließend bei der Suche in diesem Lösungsraum unterstützt. Bei einer großen Zahl an Vorschlägen können die möglichen Projektkombinationen aber nicht mehr in akzeptabler Zeit vollständig enumeriert werden. Adaptierte Meta-Heuristiken bieten hier einen Kompromiß zwischen dem Wunsch nach exakter Bestimmung aller Pareto-optimalen Investitionsprogramme und dem dazu nötigen Rechenaufwand. Dieser Beitrag beschreibt den entsprechenden Einsatz künstlicher Ameisen und diskutiert erste numerische Ergebnisse.
- Organisation(en)
- Institut für Rechnungswesen, Innovation und Strategie, Institut für Statistik und Operations Research
- Seiten
- 355-362
- Anzahl der Seiten
- 7
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-642-50282-8_44
- Publikationsdatum
- 2002
- Peer-reviewed
- Ja
- ÖFOS 2012
- 5020 Wirtschaftswissenschaften, 101015 Operations Research, 502050 Wirtschaftsinformatik
- Link zum Portal
- https://ucrisportal.univie.ac.at/de/publications/42a5fdfc-0595-4a4b-84df-b27c89067c1c